Dans le cadre de l’appel à projets pour les doctorants de l’Université Paris Saclay. Vincent Lefrere et Clara Jean ont organisé un workshop sur les techniques d’analyse de texte est plus précisément sur la méthode appelée “Natural Language Processing” traduite en français par “Traitement automatique du langage naturel”. Suite à la réduction des coûts de collecte et de stockage de données, le monde académique se voit étendre son champ d’études via le traitement du texte comme une donnée per se. En vue de mieux comprendre les techniques permettant l’analyse de ces données moins conventionnelles, les doctorants ont invité Alice Wu, doctorante à l’université d’Harvard qui utilise ces techniques dans le cadre de sa recherche. Le workshop a eu lieu le 26 novembre 2019 avec une présentation de son travail intitulé “Gender Bias in Rumors among Professionals : An Identity based”. Elle a été suivie par une présentation des travaux de recherche de trois doctorants : Clara Jean (RITM – Université Paris Saclay & Epitech), Lucas Girard (CREST) et Alexis Noir-luhalwe (RITM – Université Paris Saclay) traitant respectivement des biais des algorithmes, de la polarisation du langage et du “gender gap” dans le cadre de l’aversion au risque.